# 61 - Er LLM Hypen DĂžd? Vi Giver Vores Bud đȘ
Verbos: AI og Softwareudvikling - En podcast av Kasper Junge - Torsdagar

Kategorier:
I denne uges afsnit af Verbos podcast diskuterer Kasper og Jonas AI-udviklingen og den dalende hype omkring teknologien. De refererer til en artikel fra The Economist og Gardner's Hype Cycle for at vurdere AI's nuvĂŠrende status. De taler om Kaspers AIJobs.dk, Nvidia's succes, og udfordringerne ved AI-implementering i virksomheder. AI beskrives som et vĂŠrktĂžj, der kan Ăžge produktivitet, men som krĂŠver omstrukturering og omskoling. De diskuterer forskellige perspektiver pĂ„ AI, fra bruger til udvikler, og udfordringerne ved at fĂ„ AI til at fungere optimalt. Large language models som GPT-3 og GPT-4 nĂŠvnes, sammen med faktorer som compute og omkostninger. Brugeroplevelse, stemmeinteraktion og fremtidige interaktionsformer med AI overvejes. Afslutningsvis diskuteres potentialet for AI-assistenter i software, forventninger til AGI, og brugen af DSPY-frameworket til prompt engineering. Links: https://www.seldon.io/the-significance-of-ai-engineering-in-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2024-reporthttps://archive.ph/2024.08.19-181628/https://www.economist.com/finance-and-economics/2024/08/19/artificial-intelligence-is-losing-hype Chapters 00:00 Introduktion til AI-hype 03:20 Frontend og machine learning 06:14 Kaspers AIJobs.dk-website 09:39 Er vi ved at vĂŠre ude over det vĂŠrste nu? 15:05 Nvidia's succes og infrastruktur 18:08 Forventninger og risici ved AI-investeringer 20:38 AI som et vĂŠrktĂžj i en vĂŠrktĂžjskasse 23:11 Perspektiver pĂ„ AI 26:21 Engineering og domĂŠnekendskab er nĂždvendigt for at fĂ„ AI til at virke 28:47 Udfordringer og huller i large language models 31:35 Compute og omkostninger ved implementering af AI 34:54 Standardisering af brugeroplevelsen og fremtiden for stemmeinteraktion 39:13 Ăndring af interaktion med teknologi og brugen af large language models i backenden 41:09 Strukturering og berigelse af data i backenden af software 43:34 Potentialet for AI-assistenter i software 46:03 Refleksion over AI-hypen og forventninger til AGI 55:46 Introduktion til DSPY: Et open source framework til prompt engineering