#121 Topic: Context Engineering

Die Folge dreht sich um die Entwicklung von Prompt Engineering hin zu Context Engineering – also dem gezielten Bereitstellen aller relevanten Informationen, die ein LLM benötigt, um Aufgaben plausibel zu lösen. Wir erklären, warum gezielter, strukturierter Kontext wichtiger ist als clevere Prompts und wie sich das besonders beim Programmieren auszahlt. Dabei sprechen wir über effiziente Kontextgestaltung, typische Probleme bei KI-generiertem Code und praktische Tipps zum Aufbau und zur dynamischen Erweiterung von Kontext für Coding Agents.---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast---Links:Context Engineering von Phil Schmid: https://www.philschmid.de/context-engineering?utm_source=hackernewsletter&utm_medium=email&utm_term=favQodo Studie "2025 State of AI code quality": https://www.qodo.ai/reports/state-of-ai-code-quality/Artikel zu KI und Codequalität von eMarketer: https://www.emarketer.com/content/ai-boosts-code-speed-quality-doubts-persistBest Practices für Prompt Engineering bei OpenAI: https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-apiBlog Post „God is hungry for context“ auf latent.space: https://www.latent.space/p/o3-proProduct Requirement Prompts (PRPs):https://github.com/Wirasm/PRPs-agentic-engThe AI's existential crisis:https://medium.com/@sobyx/the-ais-existential-crisis-an-unexpected-journey-with-cursor-and-gemini-2-5-pro-7dd811ba7e5e---todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.iotodo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_casttodo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_casttodo:cast auf YouTube: https://www.youtube.com/@todo_castFeedback und Anregungen: todopodcast@outlook.com