PMI e decisioni : come sfruttare il Data storytelling per crescere e battere la concorrenza
Dai dati alla Business Intelligence - En podcast av Fabiano Sileo
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In questa puntata esploriamo uno dei temi più importanti per le PMI: come trasformare i dati aziendali in decisioni strategiche grazie al Data Storytelling. Spesso le piccole e medie imprese si trovano sommerse da informazioni disorganizzate, bloccate da software non integrati e dalla mancanza di analisti dedicati. Questo frena il loro potenziale di crescita e competitività. Oggi, insieme ad Andrea Armellini di Be People, scopriamo come le PMI possano superare questi ostacoli. Parliamo di Be People, una piattaforma innovativa che aiuta le imprese a semplificare l’accesso ai dati e a comunicarli in modo chiaro ed efficace. Tra casi studio pratici e suggerimenti strategici, capiremo: - Perché il Data Storytelling è fondamentale per le PMI. - Come i dati possono guidare decisioni migliori e più rapide. - Come una governance in tempo reale possa fare la differenza, anche per settori tradizionali come le pulizie. 🌟 Non perderti questa guida pratica per trasformare i numeri in vantaggio competitivo! 📌 In questa puntata I principali problemi delle PMI con i dati. La differenza tra grandi aziende e PMI nell’uso dei dati. La soluzione offerta da B People: piattaforme intelligenti per decisioni data-driven. Esempi pratici di PMI che hanno trasformato i dati in risultati concreti. 👉 Vuoi scoprire come B People può aiutare la tua azienda? Visita il sito ufficiale: https://bepeople.tech/ 📢 Iscriviti al nostro podcast e unisciti alla community di imprenditori, manager e professionisti data-driven. Lascia un commento con le tue domande e condividi il video con chi potrebbe trarne ispirazione. 🔔 Non dimenticare di attivare le notifiche per non perderti le prossime puntate! 00:00 - Perchè per le PMI è importante analizzare i dati 11:00 - Problemi per le PMI nel prendere decisioni data driven 15:00 - Il ruolo del Data Storytelling nelle PMI 18:30 - Be People e la Intelligent Data Experience Platform 31:00 - Caso di successo